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投资AI人工智能 回报大于风险

2016-9-27 10:15| 发布者: admin| 查看: 471| 评论: 0

摘要: 现在很难估量,AI人工智能在未来10年—20年将如何改变世界。预计到2018年,机器人将能够管理超过300万工人;到2020年,AI人工智能将成为首要投资热点,超出CIOs的30%。未来,记者、客服、司机、工人等职位都将由AI人 ...

现在很难估量,AI人工智能在未来10年—20年将如何改变世界。预计到2018年,机器人将能够管理超过300万工人;到2020年,AI人工智能将成为首要投资热点,超出CIOs的30%。

未来,记者、客服、司机、工人等职位都将由AI人工智能来替代,事实上,已经有机器人替代人类进行工作了,前两天,阿迪达斯展示了机器人工厂新项目“Futurecraft M.F.G.”的第一批成品,由机器人做出来的鞋子看上去,做工很不错。

一些听起来很“未来”的事情,其实正在我们眼下发生。AI现在面临的问题是,它将如何应用于大众市场。

当前已经有部分企业开始使用AI人工智能,随着时间的推进,他们对AI的认识将更加深刻,同时也有助于提升技术。另外,随着应用范围的增加,AI也将会变得越来越实用。

有些公司已经有足够的资金和能力投资AI,激发AI势头让他人跟随。另外,那些无法在AI领域找到自己细分市场的企业将会落后于人。

风险与回报

有人会说,现在我们无法预测AI投资的风险与回报。这一点我们同意,不过有分析称,到2020年,5%的经济交易将通过自动软件代理来进行。

AI的未来发展如何,这取决于企业是否敢于冒险和投资,不论遇到什么挑战,都愿意研究AI技术,为它提供资金支持。可能也会有一些公司,意外的进入了AI领域,过去6年时间在一款程序上花费50多万美元,结果只学会了自动化。

很多AI技术的提升来自于军事科研,比美国为例,明年,美国政府计划在无人机领域投资46亿美元。美国计划使用无人机替代当前的载人飞行器。

AI无人机工作非常智能,只需要知晓目的地,它就能够躲避障碍物,自己抵达目的地。当然了,一些关键性的决定还是需要人类来做。

在学术领域,像麻省理工学院和哈佛大学等机教育机构都正在研究绘制人脑技术,尝试模拟人脑。这是两种不同的路径——创造一种能够复制人脑复杂性的AI,另一种是仿真/模拟一个真正的人类大脑。后面这种情况将会引来一连串的伦理问题,引发人们的关注。比如,AI将应该拥有什么权利?

虽然这些问题暂时没有答案,但最终,AI为全部行业带来的利益将刺激各行各业的人去投资AI。就像当前的信息技术改变了全世界,已经变得不可或缺了一样,未来AI人工智能也会如此。

计算的未来

传统的AI主要还只是面向特殊功能的预编程工具,这种基于人工智能的计算策略已经变得普通。AI的未来是“真正的学习”,也就是说,未来的AI将不再需要通过获得一个指令来明白它的任务。

当前我们使用的GPS系统依赖于自动感知和学习,移动设备有智能语音助手,搜索引擎也能够学习、理解我们的意图。像谷歌DeepMind和IBM Watson这样的程序将是AI的下一步动作。

谷歌DeepMind不是知识编程,没有人工程序或者为执行某些任务而制定的特殊模。DeepMind能够自主学习,应用比较广泛,具有突现属性。比如,编写的软件能够打败Alphago,最令人惊讶的是,没有人去编写一段程序来叫DeepMind这么做。

传统的AI只能去执行已经编程好的任务,现在的AI已经大不一样。Olli是一辆基于IBM Watson的无人驾驶汽车,它能够从“监测乘客”与“和乘客互动”的过程中学习。每次乘客提出新的要求,提出新的目的地,它都会将信息存储起来,方便下一次使用。现在有越来越多的传感器被加入到汽车当中,汽车的服务将会越来越智能。

有一个问题是,这些AI系统真的会做谷歌这类公司希望他们做的事吗?比如预测终端用户的购买习惯?或者动态优化供应链交易?这些问题都远比游戏复杂得多。也许你还没有发现,AI正在扩张,比如用来预测健康问题。

很快,AI将能够模拟复杂的人脑决策过程,比如给病人看病,开处方药,提供投资建议。

事实上,随着真正学习能力的进步,一些危险的工作,比如卡车驾驶等工作将由AI机器人来完成,新一轮的工业革命将到来,人类将能够从重复的工作中解放出来,去做其他想做的事情,去实现自己的梦想。

如果你不投资AI......

虽然投资AI的未来是不确定的,有风险的,但总的来说,我们认为投资AI获得的回报要比风险多。

面对一些陌生的、新型的技术,和安全、谨慎行事相比,落后于人的风险更为可怕,不是吗?


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